方案概述
為保障小流域水質(zhì)達標(biāo)，對流域內(nèi)河網(wǎng)水系實行網(wǎng)格化監(jiān)管，采用水質(zhì)監(jiān)測設(shè)備、流量監(jiān)測設(shè)備、聲吶探測設(shè)備、具備機器視覺能力的視頻監(jiān)控設(shè)備，依據(jù)流域河網(wǎng)水系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵節(jié)點、河道體量規(guī)模、考核斷面等多種因素，在流域內(nèi)進行低成本網(wǎng)格化布點與高頻監(jiān)測，并運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和行業(yè)模型，對各類數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析和模擬，結(jié)合信息化技術(shù)，以大數(shù)據(jù)支撐水環(huán)境綜合評價、水環(huán)境污染預(yù)警、水污染溯源、水污染防治評估、水質(zhì)水量科學(xué)調(diào)控，為管理部門實現(xiàn)水環(huán)境精細化管理提供技術(shù)支持。
方案優(yōu)勢
? 多維度、全角度、立體式，全面監(jiān)控小流域水質(zhì)情況、雨污排水情況、閘泵運行情況。
? 基于水動力學(xué)模型和水質(zhì)模型，預(yù)測水質(zhì)變化并溯源污染物，綜合調(diào)控泵閥降低污染。
? 基于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)分析技術(shù)、以及場空間插值模型，實時模擬全流域污染狀況。
? 深入應(yīng)用機器視覺和人工智能技術(shù)，識別雨污排水異常、河面漂浮異常，并做出預(yù)警。
? 采集多源數(shù)據(jù)，模擬趨勢變化，阻斷污染路徑，閉環(huán)業(yè)務(wù)流程，輔助管理者綜合決策。
上一篇